目标网站优化存在的问题，目标网站优化存在的问题及对策

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于目标网站优化存在的问题的问题，于是小编就整理了2个相关介绍目标网站优化存在的问题的解答，让我们一起看看吧。

为什么国内网站很少做A/B测试？

1. A/B测试需要后端大数据处理平台的支持。比如你想通过测试知道一个功能是不是影响了用户购买会员，那么你至少需要每天知道每个用户分别是不是购买了会员，然后按照测试的分组统计aggregate在一起。当A/B测试比较多的时候，测试中关注的metrics比较多的时候，这个数据处理量是非常大的。小公司可能承受不了。

2. 用户数量不够多，难以收敛。A/B测试里面有一个很重要的指标就是p value。一个实验只有p value够低，结果才有意义。简单点说就是多次重复实验才能避免极端小概率事件发生。国内很多网站可能用户数量不多，导致A/B测试结果不显著。

A/B测试的基本功能：定夺产品feature的决策。

A/B测试的基本原理：近似双盲测试来收集用户体验数据。

A/B测试的基本思想包括：

·提供两个方案并行测试。

·不同方案之间只存在一个变量，排除其他干扰因素。

·以某种标准判定结果优劣，筛出最优方案

如果产品必须要大boss/PM拍板，只看其喜好，那就没有必要做测试。测试相当于发布了产品的alpha版本，并且数据太少是不足以说明功能优劣的。

但是还有一个团队较少做A/B测试的原因是，并没有足够好，且旗鼓相当的方案予以定夺。但是，其实就算是无关紧要的feature也可以做测试。当备选方案模棱两可，甚至区别看起来无关紧要，例如某个按钮是用橙色还是红色，摆放的位置偏左还是偏右。面对这种情况，传统解决方式要么是根据设计师的审美来定，要么是一群人共同表决，要么由某个领导拍板决定。无论哪种方式，都不免受到个人主观因素的制约，未必代表的了广大用户在实际使用场景中的认知。“不识庐山真面目，只缘身在此山中。

像LinkedIn的升级迭代一样，在互联网产品开发过程中，我们经常面临多种方案的抉择。有些选择轻而易举，例如面向大众的偏理性产品，主色调定位蓝色最权威稳重而广为接受（比如百度、Facebook）；强调安全的服务，绿色是常规之选。

想的多，做的少，这是为什么？

想的多，做的少，首先，没把自己的位置摆正确，有点儿不切实际的胡思乱想，想入非非。再有就是，思维与能力相差甚远，或者是，好大喜功。这样的人真不可取。什么时候都要量力而行，说到做到。守诚信守信誉。

第一，你不甘于现状，所以想得多，筹划得多，希望一个更好的结果。

第二，你又不想探索，对新事物排斥，所以做的少。

第三，你目标不明确，没有明确的执行方案和决心，也很关键。

谢谢邀请。想的多，做的少。这跟每个人的性格有关系。有的人就喜欢纸上谈兵。想法很多。就是落不了地。这种性格的人大都比较浮夸。不太靠谱。想法还是要有的。不切实际的想法尽量少一点。少做白日梦。不然会把自己也带进沟里。信以为真了。[呲牙]

到此，以上就是小编对于目标网站优化存在的问题的问题就介绍到这了，希望介绍关于目标网站优化存在的问题的2点解答对大家有用。