网站优化公司方案，网站优化公司方案怎么写

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于网站优化公司方案的问题，于是小编就整理了1个相关介绍网站优化公司方案的解答，让我们一起看看吧。

mysql数据库中，数据量很大的表，有什么优化方案么？

MySQL数据库是在国内各大公司最常用的数据库之一，MySQL是一种开源的关系型数据库。而对于数据库的优化我认为可以从以下几个方面进行：

1.数据库配置优化在安装MySQL数据库时，可以对于数据库进行优化，增加数据库的连接数，增加访问量，访问量的增加可以提高查询速度。增加缓存等优化数据库，在查询时，可以直接在缓存中查询数据；

2.表结构优化在创建表结构时，一张数据表中不要创建过多的字段，如果一个功能的数据表结构中字段较多，可以尝试将字段分离出来，分别建成两个或多个表。而且对于字段的长度够用即可，不要设置的过长；

3.索引优化可以在数据库中，对于经常使用的表建立索引，索引可以增加查询的速度。但是索引不是越多越好，过多的索引反而会减慢查询的速度。针对性地建立索引会加速查询，但是对新增、修改、删除会造成一定的影响；

4.SQL查询优化在SQL查询时可以通过优化SQL的查询进行优化，通过增加查询的条件优化SQL，在多表关联的查询中，尽量不要使用自关联和全关联的方式进行，而是使用左右关联的方式进行查询。查询语句将字段写出来，不要使用select * from t(表名)的方式进行。

首先分析数据量是否真的太大，分析表的使用方式，统计表的插入查询性能，可以查看mysql的slowlog，再把耗时长的语句拿出来分析，看能否通过优化sql来达到性能提升的目的。

以上的努力都尝试过还是存在性能问题的话，就得做下一步了。

单表数据量发的情况一般建议做分表，一是开发成本低，大多数框架都支持分表配置，其次是数据还在一个库里，对查询的影响比较小。

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个人的观点，这种大表的优化，不一定上来就要分库分表，因为表一旦被拆分，开发、运维的复杂度会直线上升，而大多数公司是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表，先考虑做单表的优化。

单表优化可以从这几个角度出发：

表分区：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分区表需要在建表的需要加上分区参数，用户需要在建表的时候加上分区参数；分区表底层由多个物理子表组成，但是对于代码来说，分区表是透明的；SQL中的条件中最好能带上分区条件的列，这样可以定位到少量的分区上，否则就会扫描全部分区。

读写分离：最常用的优化手段，写主库读从库；

增加缓存：主要的思想就是减少对数据库的访问，缓存可以在整个架构中的很多地方，比如：数据库本身有就缓存，客户端缓存，数据库访问层对SQL语句的缓存，应用程序内的缓存，第三方缓存（如Redis等）；

字段设计：单表不要有太多字段；VARCHAR的长度尽量只分配真正需要的空间；尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME；避免使用NULL，可以通过设置默认值解决。

索引优化：索引不是越多越好，针对性地建立索引，索引会加速查询，但是对新增、修改、删除会造成一定的影响；值域很少的字段不适合建索引；尽量不用UNIQUE，不要设置外键，由程序保证；

SQL优化：尽量使用索引，也要保证不要因为错误的写法导致索引失效；比如：避免前导模糊查询，避免隐式转换，避免等号左边做函数运算，in中的元素不宜过多等等；

到此，以上就是小编对于网站优化公司方案的问题就介绍到这了，希望介绍关于网站优化公司方案的1点解答对大家有用。